ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.กุลกนิษฐ์ ทองเงา
24 April 2023อาจารย์กุลภัสสร์ กาญจนภรางกูร
24 April 2023
ผู้ช่วยศาสตราจารย์คำรณ ย่องซื่อ
ตำแหน่ง อาจารย์ประจำสาขาเทคโนโลยีการโทรทัศน์และวิทยุกระจายเสียง
ที่อยู่ : คณะเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
ความเชี่ยวชาญด้านวิชาชีพ :
1. การผลิตรายการโทรทัศน์
2. การวิเคราะห์ผู้รับสาร
3. “อาจารย์มืออาชีพด้านการเรียนการสอน” (RMUTT-PSF) ระดับ 3
ประสบการณ์/ความชำนาญที่เป็นประโยชน์ต่อคณะฯ :
1. การบริหารงานด้านพัฒนานักศึกษา
2. การบริหารงานด้านบริหารและวางแผน
3. การบริหารงานหลักสูตร
วิทยากร (ความชำนาญเฉพาะด้าน)
– Program สาขา มหาลัย
ผลงานหนังสือ/ตำรา/งานแปล :
คำรณ ย่องซื่อ (2560). การวิเคราะห์ผู้รับสาร. (พิมพ์ครั้งที่ 1). ปทุมธานี. ศูนย์โรงพิมพ์นวัตกรรมการออกแบบและสื่อคอนเวอร์เจนซ์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. จำนวน 204 หน้า.
ประกาศนียบัตรวิชาชีพ :
ผลงานในลักษณะอื่น ๆ :
ปี ชื่อผลงาน เผยแพร่
ประวัติการอบรม :
21 – 24 มี.ค. 2562 Haikou television and radio station มณฑล ไห่นาน สาธารณรัฐประชาชนจีน
ประวัติการศึกษา :
2548 นิเทศศาสตรมหาบัณฑิต(นม.บ.) สาขาวิชาเอกนิเทศศาสตรองค์รวม มหาวิทยาลัยรังสิต
2544 นิเทศศาสตรบัณฑิต (นศ.บ.) สาขาวิชาเอกวิทยุกระจายเสียงและวิทยุโทรทัศน์ มหาวิทยาลัยรังสิต
ประสบการณ์การทำงาน :
2566-ปัจจุบัน ผู้อำนวยการพัฒนานักศึกษา มทร.ธัญบุรี
2563-2566 รองคณบดีฝ่ายบริหารและวางแผน คณะเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน
2557-2563 รองคณบดีฝ่ายพัฒนานักศึกษา คณะเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน
2551-2557 ประธานหลักสูตร เทคโนโลยีการโทรทัศน์และวิทยุกระจายเสียง
รายวิชาที่สอน (ที่รับผิดชอบหลัก) :
1. การผลิตรายการวิทยุโทรทัศน์
2. การศึกษาผู้รับสารทางวิทยุและโทรทัศน์
3. การผลิตรายการโทรทัศน์ในสถานที่
4. การผลิตรายการโทรทัศน์นอกสถานที่
5. เทคโนโลยีการผลิตรายการวิทยุโทรทัศน์
ด้านงานบริการวิชาการ / การเป็นกรรมการ :
ปี พ.ศ. – ปี พ.ศ. ตำแหน่ง สังกัด
ด้านการทำงานร่วมภาคอุตสาหกรรม :
โครงการ Pre-Talent 63 “การแก้ปัญหาและเพิ่มศักยภาพการบริหารจัดการข้อมูลดิจิทัลเพื่อการประชาสัมพันธ์โดยใช้วิธี Analytic Hierarchy Process (AHP Approach) ภายใต้หลักการ TQM Enablers และ IT Resources ให้กับภาคอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว (Tourism Industry)” บริษัทโกลเด้นแลนด์ทัวร์ แอนด์ ทราเวิล จำกัด
ผลงานวิชาการ : งานวิจัย
ผลงานวิชาการ : บทความวิชาการ
Supannika Yongsue, Kamron Yongsue, Onsucha Upakit, Yuvayong Anumanrajadhon, and Chirapong Yanuchit. (2022). Individual Identify Face Detection by Principal Component Analysis (PCA). Proceeding of the 12th Rajamangala University of Technology National Conference (12th RMUTNC) and The 11th Rajamangala University of Technology International Conference (11th RMUTIC). 18-20 May 2022, Thailand.
